天弘优配:股票杠杆交易万生配资真好-AI模型训练催生“数据标注”岗位，时薪工人和科学家竞争上岗

随着人工智能领域的迅猛增长，业界对大模型数据集的劳动力需求正在攀升，尤其是对文本、图像、视频和音频进行标注的领域。为了降低成本，这类岗位往往被外包到不发达国家。

11月24日，哥伦比亚广播公司（CBS）《60分钟》栏目报道称，尽管数据标注行业为肯尼亚创造了大量就业机会，但这类工作因为薪资过低、工作时间过长以及审查内容涉及大量仇恨言论和暴力画面等问题，对当地劳动者的身心健康造成了极大影响。

数据标注是人工智能技术研发中不可或缺的一环，指对图片、语音、文本、视频等数据进行处理，标记对象的特征，生成满足机器学习训练要求的可读数据编码。科技专家表示，松懈的法律规定和低廉的收入已经成为该行业的常态——从业人员从事最繁琐和高负荷的工作，但几乎无法得到法律保障。

“数据贴标”引发争议

CBS报道称，虽然人工智能技术日渐强大，但仍无法完全脱离人工的介入，原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现，比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签，训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能；圈出CT（计算机断层扫描）、核磁共振成像（MRI）和X光片中的异常情况，让人工智能学习如何识别异常情况。

出于降低劳动力成本的考虑，Meta和OpenAI等大型公司近年来将这类工作岗位转给劳务外包公司。在肯尼亚，一家名为Sama的公司为上述公司招聘超过3000名员工，时薪为2美元（折合人民币14.5元）。然而，《60分钟》栏目获取的文件则显示，OpenAI向Sama支付的时薪实为每名工人12.5美元（折合人民币90.5元）。面对质疑，这家总部位于加州的公司表示，相对于肯尼亚当地的工资水平，该公司向肯尼亚员工支付的薪酬“相对公平”。

一些负责内容贴标和筛查有害信息的肯尼亚员工表示，他们日均花8个小时坐在屏幕前研究照片和视频，在物体周围画框并贴上标签，让人工智能算法学习如何识别内容。除此之外，他们必须每天查看色情、仇恨言论和过度暴力内容，帮助人工智能强化识别和过滤有害信息的功能。

有受访者表示，在肯尼亚失业率高企的情况下，他们不得不接受这类工作。目前，肯尼亚的青年失业率高达67%，该国政府一直在争取微软、谷歌、苹果和英特尔等科技巨头的投资。

除了Sama，澳大利亚数据服务公司澳鹏（Appen）也在委内瑞拉和巴基斯坦等国家招募了大量数据标注员。据美国《连线》杂志（Wired）报道，澳鹏的客户包括亚马逊、脸书、谷歌和微软等公司。一名移居至哥伦比亚的委内瑞拉受访者向该媒体表示，若每天的工作时间达到18个小时或以上，他们每周收入或可达到280美元（人民币2028元），接近哥伦比亚285美元（人民币2065元）的最低工资标准。

咨询公司Grand View Research的数据显示，2022年全球数据标注的市场价值为22.2亿美元，预计到2030年将增长到171亿美元。在这股AI浪潮下，数据标注在一些国家成为一个新兴产业。《日本时报》报道称，印度已成为全球最大的数据标注劳动力市场之一。信息技术行业机构NASSCOM表示，到2030年，印度数据标注劳动力规模（包括全职和兼职）预计将达到100万人。

印度研究机构“数字未来”实验室主任乌尔瓦希·阿内贾（Urvashi Aneja）表示，尽管数据标注行业为那些有居家工作需求的人创造了新的机会，但这类人群处于人工智能价值链的底端。“很多工作都很不稳定……有了ChatGPT和其他生成式人工智能，内容审核的问题将变得更加复杂，我们将看到更多低薪工人陷入其中。”阿内贾分析道。

AI训练寻求激增

路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。

总部位于法国巴黎的凯捷管理顾问公司2024年发布的一份报告显示，近七成商业领袖认为，生成式人工智能领域的兴起将催生出新的劳动力需求，包括人工智能审计师、人工智能伦理学家和快速工程师。“我们看到人工智能管理和数字化转型中出现了一些新角色，这些角色专注于治理、战略指定以及协助利益相关方整合人工智能政策等。”凯捷公司旗下公司索盖蒂（Sogeti）副总裁兼美国生成式人工智能部门负责人道格•罗斯（Doug Ross）向商业技术网站ZDNet表示。

路透社报道称，初创公司智研创科（Invisible Tech）雇佣了数千名远程工作的人工智能内容培训师，协助AI21 Labs和微软等主要客户训练人工智能模型，以减少错误。智研创科为AI训练师开出的最高时薪为40美元，具体取决于员工的职位和工作的复杂程度。其创始人弗朗西斯·佩德拉泽（Francis Pedraza）表示：“我们在全球100多个国家拥有至少5000名员工，他们都是博士、硕士学位持有者和知识专家。”

有公司甚至将受雇人群转向用户。新加坡《海峡时报》报道称，一家新加坡初创企业打出“赚取零花钱”的名号，招募公众执行录制声音和标记图片等任务，用户无需具备技术，仅需要一部手机，便可通过一款名为“Tictag”的应用程序执行任务，例如用闽南语录制单词或以不同的音量说“Bixby”（三星移动设备AI助手的名称），获取几美分到几美元的报酬。

此外，用户被分配的任务还包括图像注释，如圈出图片中汽车的品牌标识或标记物品颜色，进而为人工智能模型提供准确的训练数据。报道还称，该公司将收集到的数据用于训练语音和语言、安全监控、AI语音助手和图像识别技术。