DeepSeek的火爆，给国产大模型发展按下了提速键。
记者梳理发现，截至2025年1月，长三角三省一市已有108款大模型在国家网信办完成备案，仅2024年11月和12月两个月就新增国家级备案26个。近日，上海宣布率先完成人工智能产业2025年规模目标，而杭州、合肥等城市都进入最后冲刺，新一年长三角人工智能产业发展或将迈上新台阶。
规模领先，竞争力强
工信部数据显示，截至去年9月底，我国人工智能核心产业规模接近6000亿元，长三角地区人工智能产业规模领先，超全国的1/3。
根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》，在全国4311家人工智能核心企业的地区分布中，长三角地区以31.73%的占比排名居前。从省份来看，核心企业数量最多的前五个省份中，除北京和广东外，长三角地区占三席，分别是上海、江苏、浙江。
凭借产业发展的技术优势和产业链优势，长三角的人工智能产业竞争力突出。《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2024）》显示，企业能力、学术生态、资本环境等6项指标的评价体系中，上海在各城市中排名第二，仅次于北京；杭州排名第三，南京、苏州、合肥均位列前十。
走在产业前沿，长三角地区发挥着引领作用。工信部批准设立的11个国家新一代人工智能创新应用先导区中，就有上海（浦东新区）、杭州、南京三地。工信部2022年公布的国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”，上海（浦东新区）、杭州分别拥有17个、10个，位居第一、第三。
长三角大模型的底气和能力
注册地为长三角的大模型具体有哪些？
为了回答这个问题，记者分别向DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT四款AI模型应用提问，要求它们推荐十个注册地为长三角地区、具有代表性的大模型，同时结合艾媒咨询发布的2024年中国大模型评测实力排行榜，综合整理出以下14个最具代表性的长三角大模型，值得注意的是，其中9个为通用大模型。（注：因大模型技术变化日新月异，以下盘点有一定的时间限制和资料搜索限制）
一般来说，大模型可以分为垂直大模型和通用大模型两种，区别主要在于其专注领域和应用范围。垂直大模型一般专注于特定领域或任务，训练数据高度聚焦，对特定领域理解较深。而通用大模型则用于处理多种任务和领域，具备广泛的适用性和强大的泛化能力。
相比之下，通用大模型通常成本更高，技术门槛也高，训练一次基本要耗费约1000万元的电力费用。
长三角在通用模型上的成就，体现了产业底气和能力。
企查查数据显示，全国人工智能相关企业注册资本在5000万元以上的企业仅占比为2.8%。而在长三角这14家模型企业中，有超过三分之一注册资本在1亿元以上。
加速布局，为基础赋能
上海市经信委有关人士表示，2024年上海人工智能产业规模突破4000亿元。
长三角重点城市对人工智能产业规模发展都提出了相应的目标。如上海在《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》中曾设立，到2025年上海人工智能规上产业规模达到4000亿元的目标。此外，苏州、合肥等城市也在2025年设立了目标。上海提前宣告完成，给新一年长三角人工智能发展带来了开门红。
从大模型备案数量来看，长三角也已经驶入了“快车道”。据中央网信办的公示信息，2024年11月后，长三角新增大模型国家级备案26个，其中上海新增14个，江苏新增8个。
随着越来越多大模型的落地，训练和计算所需要的算力基础成为当前发展的一大关键问题，一些企业面临算力短缺。如苏州创亿兴智能制造公司生产线上，大模型模拟一个生产周期需要进行5000次计算，而现有设备仅能支持1000次计算。
针对这一难题，除了稳步提升算力基础设施建设，长三角交出了不一样的答卷。
1月3日，由上海仪电运营的上海市智能算力公共服务平台运营系统亮相，为上海市人工智能企业提供优质的算力、普惠的价格和便捷的服务，降低了企业硬件设备的成本。
在江苏，苏州太湖工业人工智能基地项目也已封顶，作为国内首家工业人工智能仿真、数据中心以及研发基地，建成使用后将为苏州，甚至长三角地区人工智能产业发展提供坚实助力。
DeepSeek带来竞合新机会
DeepSeek的异军突起，让长三角人工智能的发展看到了更多的机会。
首先，通过对算力与数据资源整合，DeepSeek将更好地帮助长三角企业发展。目前，DeepSeek已经正式登陆苏州、无锡、常州等多地的算力平台。依托于DeepSeek的低成本，如苏州本地企业用户可以享受实际支付费用的20%、最高200万元的算力补贴。无锡“算力超市”开放DeepSeek技术服务入口，为企业提供覆盖前后端、数据库、运维等全栈技术解决方案，助力无锡本土企业的创新与应用开发。
DeepSeek的开源模式，降低了大模型部署的门槛与成本，应用场景的大规模崛起成为可能。随着DeepSeek的热度飙升，越来越多的长三角企业将其技术理念与市场需求结合，加速推动中国AI产业生态的演化。从网络安全到云计算，再到芯片领域，AI的跨界接入不仅优化了生产力，还将提升长三角在全球科技竞争中的潜力。
此外，DeepSeek的成功，也大大提振了长三角AI技术人才的创业信心。根据猎聘平台数据，从AI技术人才需求的城市群分布来看，长三角地区以40.11%的占比独占鳌头，在国内城市中，上海、杭州与苏州对AI技术人才的渴求分列第二、第四和第五位。正如DeepSeek创始人梁文锋曾说，“我们创新缺少的不是资本，而是信心，以及组织高密度人才的能力，调动他们高效地进行创造力与好奇心驱动的创新。”
原标题：《108款大模型完成备案！DeepSeek火爆让长三角AI企业坐不住了》
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